제1장 서론
제2장 시계열 분석모형
제3장 전환모형
제4장 시계열 신경망 모형
제5장 자기상관이 완화된 회귀모형
제6장 실용신안, 디자인 ,상표 시계열 예측 모형
제7장 모형평가
제8장 산업재산권 출원예측 설문 분석결과
제9장 수량적 예측기법과 서베이 조사결과의 결합모델
제10장 특허출원 예측 절차 가이드라인
제11장 연구의 요약 및 결론

본 연구에서는 산업재산권 특허출원건수 예측모델 고도화를 통해 특허 행정수요를 정확히 예측할 수 있는 모델을 개발하고 서베이 예측결과를 결합한 결합예측 모형을 제안하였음

-심사정책 및 재정계획 수립시 출원건수의 예측은 중요한 정보임
- 선행연구로 특허예측모델에 대한 연구가 진행되었으나 특허동향, 경기변화 등을 반영하기 위하여 주요 출원인에 대한 서베이의 필요성 제기
-또한 양적출원에서 질적출원의 추이변화를 예측하기 위해 전문가 패널토의의 필요성도 제기